Veranstaltungen

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Ansprechperson: Elisabeth Hofmeister

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Ansprechpartner: Daehyun Kim

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Ansprechpartner: Elisabeth Hofmeister

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Ansprechpartner: Michael Rose

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Ansprechperson: Elisabeth Hofmeister

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Ansprechpartner: Cheng Li

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This study examines whether access to generative AI (GenAI) technologies affects entrepreneurial entry and, if so, how. We propose two mechanisms for a potential positive effect: (1) an augmentation channel that pulls prospective entrepreneurs into opportunity-driven entrepreneurship as they automate various peripheral tasks, and (2) an automation channel that pushes displaced wage workers into necessity-driven entrepreneurship as firms automate their core tasks. Leveraging the sudden release of ChatGPT, which democratized public GenAI access, we exploit industry variation in GenAI exposure for the science, technology, engineering, and mathematics (STEM) workforce in a difference-in-differences design. We find that GenAI access leads to increased incorporated entrepreneurship for individuals with higher GenAI exposure. Mechanism tests support the augmentation channel and reveal important heterogeneities in who benefits more from GenAI.
 

Ansprechpartner: Daehyun Kim

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This paper analyzes M&A patterns of R&D projects in the antidiabetics industry. For this purpose, we construct a database with all corporate individual antidiabetics R&D projects over the period 1997–2017 and add detailed information on firms’ technology dimension using patent information, next to their position in product markets. This allows us to identify the identity of targets and acquirers (who), the timing of acquisitions along the R&D process (when), and which type of R&D projects changes hands in terms of technology novelty (what). The main results can be summarized as follows. First, most of the action in M&As is in early R&D stages, still far from product markets. Second, most of the early-stage projects that change hands are high-risk/high-gain novel projects. Third, the industry leaders in the product markets are rather inactive in acquiring those novel early-stage projects. The likely acquirers of such projects are small or pipeline firms. Our results put into perspective the narrative that large incumbents acquire small targets with low-risk projects close to product launch. (joint work with J. Malek, J. Seldeslachts and R. Veugelers)

Ansprechpartnerin: Elisabeth Hofmeister

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Bei dieser Veranstaltung wird der erste umfassende Bewertungsrahmen für generative KI-Modelle (COMPL-AI) vorgestellt, der von Forschenden der ETH Zürich, INSAIT und LatticeFlow AI entwickelt wurde, um die Lücke zwischen den regulatorischen Anforderungen des EU AI Acts und den technischen Realitäten zu schließen. Mark Vero, Projektmitarbeiter und Co-Autor des Papiers, wird erläutern, wie das COMPL-AI-Rahmenwerk die Grundsätze und Anforderungen des KI-Gesetzes in konkrete, messbare technische Standards umsetzt, wobei der Schwerpunkt auf großen Sprachmodellen (LLMs) liegt. Mark wird auch die Ergebnisse der Bewertung von 12 hochmodernen LLMs vorstellen und dabei auf deren Mängel hinweisen, insbesondere in Bezug auf Robustheit, Sicherheit, Vielfalt und Fairness. Ziel der Veranstaltung ist, die Herausforderungen und Chancen einer Abstimmung der KI-Regulierung mit der technischen Umsetzung zu untersuchen – ein Beitrag zu den umfassenderen Bemühungen der EU, einschließlich der Ausarbeitung des Allgemeinen Verhaltenskodex für KI.

Zum Forschungspapier: COMPL-AI Framework: A Technical Interpretation and LLM Benchmarking Suite for the EU Artificial Intelligence Act

Über den Referenten
Co-Autor Mark Vero promoviert am Secure and Reliable Intelligent Systems Lab (SRI Lab) unter der Leitung von Prof. Martin Vechev an der ETH Zürich. Seine Forschung befasst sich mit dem Datenschutz und der Sicherheit von LLMs, wobei der Schwerpunkt auf der Aufdeckung von Sicherheitsrisiken in benutzerseitigen Anwendungen von LLMs liegt. Seine Arbeit wurde auf Top-Konferenzen und Workshops in Spotlight- und mündlichen Präsentationen vorgestellt, hat den Privacy Papers for Policymakers Award gewonnen und wurde in internationalen populären Medien vorgestellt. Vor seinem Promotionsstudium schloss er ein Masterstudium an der ETH Zürich in Elektrotechnik mit Auszeichnung ab.

Anmeldung

Initiative Max Planck Law Tech & Society