(2017). A Novel Technology-Industry Concordance Table Based on Linked Inventor-Establishment DataFDZ-Methodenreport 07/2017.
Die Verknüpfung von Industrie- und Technologiedaten wird häufig für empirischen Arbeiten zu Innovation benötigt. Die Verwendbarkeit existierender Konkordanztabellen ist jedoch durch deren Methodik bzw. Kompatibilitätsprobleme der Daten in der Praxis oftmals stark eingeschränkt. Dieser Methodenreport stellt einen neuartigen Ansatz zur Generierung von Konkordanztabellen vor, der auf verknüpften Erfinder-Betriebs-Daten basiert. Diese Daten enthalten Angaben zu 235,933 Patenten, welche von Erfindern in Deutschland zwischen 1999 und 2011 beim Europäischen Patentamt angemeldet wurden. Erfinder in den Patentdaten wurden mit Beschäftigten in Erwerbsbiografiedaten des Instituts für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (IAB) mittels Record Linkage verknüpft und disambiguiert. Aus der Kombination von industrieller Tätigkeit der Betriebe in denen Erfinder zum Zeitpunkt ihrer Patentanmeldungen arbeiten und den Angaben zu Technologien der angemeldeten Patente, lassen sich mittels Aggregation neuartige, auf Mikrodaten basierende Konkordanztabellen erstellen. Wir vergleichen unsere Technologie-Industrie Konkordanztabellen mit existierenden Ansätzen. Weiterhin wird die Verwendung von Patentindikatoren, die mit der vorgestellten Konkordanztabelle geschätzt wurden, als Maß für die Innovationsstärke von Industrien diskutiert.
Mapping technologies into industries is frequently required in empirical innovation studies, but many concordances only provide coarse mappings. We develop novel concordance tables between industries and technologies making use of linked inventor-employee patent data for Germany. These data comprise 235,933 patents filed between 1999 and 2011 at the European
Patent Office. Data on inventors are matched and disambiguated with social security records available at the Institute for Employment Research. Employment data recorded in this database include detailed industry codes describing the industrial activities of the inventors’
establishments. The linked inventor-establishment microdata allow us to identify the precise industry of origin of inventions, combine them with technology classifications from the inventors' patents and to generate novel concordance tables. We evaluate our approach by
comparing the concordance tables with existing work, and we discuss the validity of patent statistics by industries as indicators for innovation.
Also published in: Research Policy, Vol. 47, No. 4(2018), 768-781
Also published as: Max Planck Institute for Innovation & Competition Research Paper No. 17-10
